Curso Smart Industry: Inteligencia artificial para el ingeniero del futuro

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Descubre cómo la inteligencia artificial puede revolucionar el entorno industrial, optimizando cada etapa del proceso productivo y mejorando la toma de decisiones. Este curso especializado te proporciona conocimientos clave y herramientas avanzadas para integrar la IA en la predicción de fallas, el análisis de grandes volúmenes de datos y la optimización de operaciones. Desde el mantenimiento predictivo hasta la automatización de la producción y la cadena de suministro, aprenderás a implementar soluciones prácticas utilizando machine learning y algoritmos avanzados.

A lo largo del curso, combinaremos teoría y práctica, permitiéndote trabajar con proyectos reales que abordarán desafíos industriales mediante el uso de IA. Con acceso a herramientas como Python, TensorFlow y plataformas de análisis de datos, estarás preparado para aplicar de inmediato los conocimientos en tu propio entorno laboral. Este curso es ideal para aquellos que desean liderar la transformación digital en la industria, construyendo una ventaja competitiva en un mercado cada vez más automatizado y basado en datos.

PROMESA DE VALOR

Con este curso, adquirirás competencias esenciales para aplicar inteligencia artificial en proyectos industriales de alto impacto. No solo mejorarás la eficiencia de los procesos, sino que también reducirás costos, minimizarás tiempos de inactividad y aumentarás la competitividad de tu organización en la era de la Industria 4.0. Al finalizar, contarás con habilidades prácticas para implementar IA en áreas críticas, como el mantenimiento predictivo y la optimización de la cadena de suministro, convirtiéndote en un agente de cambio dentro de tu empresa.

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

1. • Dominar los conceptos clave de IA aplicados a la ingeniería industrial, desde machine learning hasta algoritmos de optimización.
   • Implementar soluciones de mantenimiento predictivo que reduzcan tiempos de inactividad y prolonguen la vida útil de los equipos.
   • Aplicar técnicas de análisis de datos y algoritmos de optimización para mejorar la eficiencia en producción, logística y cadena de suministro.
   • Utilizar herramientas líderes como Python, TensorFlow y PyTorch para desarrollar modelos predictivos que impacten directamente en los procesos industriales.
   • Desarrollar proyectos prácticos que te permitan aplicar IA en situaciones reales de ingeniería industrial, promoviendo innovación y sostenibilidad.
   • Evaluar el impacto de la IA en el rendimiento y eficiencia operativa, maximizando los beneficios de la digitalización y automatización en entornos industriales.

PRE REQUISITOS

1. • Conocimientos básicos en ingeniería (procesos de manufactura, gestión de la cadena de suministro, optimización de recursos).
   • Fundamentos de matemáticas y estadística, especialmente en áreas como álgebra lineal, cálculo diferencial e integral, y probabilidad.
   • Conocimientos básicos en programación (preferentemente en lenguajes como Python o MATLAB, que son comúnmente utilizados en IA y análisis de datos).
   • Experiencia previa en el uso de herramientas de análisis de datos (como Excel o software similar).
   • Comprensión básica de los conceptos de automatización industrial y control de procesos.
   • Interés y disposición para aprender sobre tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, machine learning y análisis de grandes volúmenes de datos.